《六西格玛黑带》课程大纲

日期:2017-12-01 / 人气: / 来源:www.andjena.com

  【关于六西格玛黑带】

  1.六西格玛黑带

  黑带(Black Belt,BB)是成功推进六西格玛项目的技术骨干,秒速赛车是六西格玛组织的核心力量。黑带必须全面掌握六西格玛的理念和方法,熟练运用各种工具技术,与此同时还应具备组织协调能力和沟通技巧,秒速赛车为六西格玛改进项目提供支持和指导。

  2.六西格玛黑带作用

  六西格玛黑带为改善公司的品质提供一个具有战略、统计及工具的整体品质文化,他们是使用此工具并被认证的品质专家。严格的教育和实践经验给六西格玛黑带提供了解决顽固品质问题的工具,黑带精通于数据分析及先进的问题解决 技术,在其他人员被品质缠住进退两难的时候,黑带可以找出问题解决的方法。他们善于进行课题管理和调动小组的能动性,他们的课题可以帮助公司每年节省大量金钱。一般黑带通过教育后来进行改善的课题,其每年为公司带来的巨大收益。因此,大部分推行六西格玛企业都在培养自己黑带,确保六西格玛项目快速有效的推进!

  【课程对象】

  企业中高层主管、经理、项目负责人、企业内部培训师及管理人员等

  【课程目标】

  帮助学员更好的在公司内部成功推进六西格玛项目

  帮助学员理解DMAIC解决问题的独特思维及过程

  帮助学员做好获得精益六西格玛黑带大师资格打好基础、做好铺垫

  使学员全面吸收、快速掌握六西格玛的专业知识及工具与此同时提升自身管理及沟通能力

  教会学员准确使用六西格玛各种改善技巧及工具

  结识行业精英,亦师亦友,可即时互动,交流讨论日常工作中遇到的问题

  提升和拓展学员职业范畴,提升自身核心竞争力

  【课程特色】

  博革独有L-E-C-I-S培训模型(讲解-Lecture,实际操作-Exercise,案例探讨-Cases,互动环节-Interaction,实战演练-Simulation),度身定制

  精心设计的丰富真实案例分析及大量的微型实验,全面展示六西格玛的知识及方法技巧

  演练式理论结合学员实践,40%理论与60%项目实战相结合,轻松掌握课堂知识及解决实际问题

  科学合理的课程设计,严格遵循六西格玛项目推行流程

  丰富的教学方式,游戏、实验及互动交流、现场疑问解答、个性化主题分析等

  合理的开课时间安排,便于学员协调上课时间以及解决项目推行所遇问题

  【课程用时】

    10天+10天= 20天

  【课程大纲】
        绿带课程(10天

定义阶段 D   课时:1天 测量阶段 M   课时:2天
  1. 概述
  2. 项目选择
  3. 客户之声[VOC]
  4. CTQ
  5. SIPOC
  6. 项目章程
  1. 确定项目大 Y
  2. 基础统计
  3. MINITAB 教程
  4. 测量系统分析
  5. 流程能力
  6. 关键因子筛选
  7. 流程图
  8. 因果矩阵 C&E Matrix
  9. 失效模式及效果分析
  10. FMEA
分析阶段 A   课时:4天 改进阶段 I   课时:2天
  1. 图形分析工具
  2. 直方图
  3. 框体图
  4. 散点图
  5. 统计分析工具
  6. 多变量分析
  7. 假设检验
  8. T-Test
  9. ANOVA
  10. 相关与回归
  1. 筛选关键原因
  2. 确定变量关系
  3. 实验设计
  4. 全阶乘实验
  5. 2K 阶乘实验
  6. 部分阶乘
  7. 产生和评估解决方案
控制阶段 C   课时:1天
  1. 建立控制计划
  2. 风险评估
  3. 防错法
  4. 标准化与归档
  5. 统计流程控制
  6. 评估改进结果文件化
  7. 共享及项目结束

        黑带课程(10天
定义阶段 D   课时:1.5天 测量阶段 M   课时:1.5天
  1. 确定客户之声[VOC]
  2. 六西格玛项目管理
  3. 3C分析
  4. SWOT分析
  5. 气泡图(Portfolio)
  6. KANO分析
  7. 亲和图分析(KJ法)
  1. 确定项目Y‘s
  2. 绩效标准
  3. 水平比较
  4. 测量系统分析[MSA]
  5. 统计图形制作
  6. 质量功能展开[QFD]
  7. 活动流程图
  8. 部门流程图
  9. 变量流程图
  10. MINITAB教程
分析阶段 A   课时:2.5天 改进阶段 I1    课时:1.5天
  1. 高级统计基础
  2. 建立流程能力
  3. 失效模式及影响分析[FMEA]
  4. 抽样方法及样本大小确定方法
  5. 区间估计及中心极限定理
  6. 图形分析
  7. 多变量分析
  8. 鉴别差异源
  9. 假设检验
  10. 非参数检验
  11. 订立绩效目标
  12. 方差分析[ANOVA]
  13. 多重回归分析
  14. 普通线性模式[GLM]
  1. 全阶乘实验
  2. 2K阶乘实验
  3. 部分阶乘实验
  4. 中心点及模块化
  5. PB法实验
改进阶段 I2    课时:1.5天 控制阶段 C   课时:0.5天
  1. 反应表面法[RSM]
  2. EVOP实验
  3. OPTIMIZER
  4. OVERLAIDCONTOUR
  5. PLOT
  6. 制定操作公差
  7. 创意性思维
  8. 方案优先权矩阵
  9. 甘特图
  1. 标准的三原则
  2. 防错法
  3. 统计过程控制[SPC]
  4. 文件化流程
能力拓展     课时:1天
1.六西格码设计[DFSS]概念
3.领导能力训练
5.团队建设
7.有效决策
9.影响他人训练
2.变革管理[CAP]训练
4.精益[LEAN]概念
6.冲突解决
8.有效会议组织
 

 

作者:博革咨询


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